Minitab เปิดเผยคุณค่าที่แฝงอยู่ในข้อมูลของธุรกิจ เพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน

Minitab เปิดเผยคุณค่าที่แฝงอยู่ในข้อมูลของธุรกิจ
เพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน

Minitab โซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางทั้งในแวดวงธุรกิจและอุตสาหกรรม โดยมีรากฐาน และมีพัฒนาการมาอย่างต่อเนื่องยาวนานกว่า 50 ปี และได้ถูกนำไปใช้โดยบริษัทมากกว่า 85% ในกลุ่ม Fortune 500 อาทิ Walmart, Alphabet, Amazon และ Berkshire Hathaway และบริษัทอื่นๆ อีกมากมาย

โดยกลุ่มธุรกิจที่ใช้งาน Minitab ก็มี อาทิ ธุรกิจประกันภัย ธุรกิจการเงิน สถานบริการสุขภาพ เภสัชกรรม เกษตรกรรม วิศวกรรม อุตสาหกรรมการผลิต การบินและอวกาศ อุตสาหกรรมยานยนต์ โดย Minitab ตอบความต้องการของธุรกิจและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ทุกรูปแบบที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับการใช้ประโยชน์จาก ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และการใช้ประโยชน์จากงาน วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)

โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกจาก Minitab รองรับทั้งการใช้งานบนเครื่องเดสก์ทอป และการใช้งานผ่านระบบคลาวด์ วิเคราะห์ข้อมูลสถิติทั้งในปัจจุบัน และในอดีตของธุรกิจ เพื่อหาแนวโน้ม คาดการณ์รูปแบบ หาความสัมพันธ์ที่เชื่อมโยงระหว่างตัวแปรต่างๆ และนำเสนอแนวโน้มทิศทางของธุรกิจในรูปแบบของชาร์ต หรือกราฟต่างๆ ที่เข้าใจง่าย และทำให้มองเห็นปัจจัยสำคัญ ที่ช่วยชี้ทางแก้ปัญหาที่ท้าทายของธุรกิจ ช่วยเพิ่มยอดขาย ลดต้นทุนของธุรกิจ ควบคุมคุณภาพการผลิต รวมถึงการการค้นหาลูกค้าชั้นดีจากกลุ่มลูกค้าจำนวนมาก มองเห็นโอกาสที่ไม่เคยถูกเปิดเผยมาก่อน

1. เข้าถึงคุณประโยชน์ที่แฝงอยู่ในข้อมูล (Unlock the Value of Your Data)

โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกของ Minitab จะช่วยยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงานให้ทุกภาคส่วนของธุรกิจและอุตสาหกรรม โดยไม่มีข้อจำกัดในเรื่องพื้นฐานความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยชุดเครื่องมือด้านงานสถิติที่ครอบคลุม เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตของธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้ธุรกิจสามารถทำการตัดสินใจในเรื่องสำคัญๆ ได้อย่างแม่ยำ เข้าถึงผลลัพธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพได้จากทุกที่ ทุกเวลา ผ่านเครื่องมือที่มีอินเตอร์เฟสใช้งานง่าย ทั้งสำหรับผู้ใช้งานหน้าใหม่และผู้ใช้งานที่มีประสบการณ์

เข้าถึงโอกาส และขับเคลื่อนการตัดสินใจได้ดีขึ้น

โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกของ Minitab ช่วยให้ธุรกิจและอุตสาหกรรมเข้าถึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้น การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น รวมถึงการปรับปรุงกระบวนการ เข้าถึงคุณประโยชน์ที่แฝงอยู่ในข้อมูลโดยไม่มีข้อจำกัดในเรื่องพื้นความรู้ด้านงานสถิติของผู้ใช้งาน และ Minitab ยังเป็นเพียงเครื่องมือเดียวที่นำเสนอแนวทางแบบบูรณาการทั้งในส่วนของซอฟต์แวร์ และบริการสนับสนุน เพื่อขับเคลื่อนการ จัดการองค์กรสู่ความเป็นเลิศ (Business Excellence) ด้วยความสามารถในการทำงานและเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้จากทุกสถานที่ ผ่านการใช้งานบนระบบคลาวด์

คาดการณ์อนาคต เพื่อการตัดสินใจอย่างเฉียบคม

ธุรกิจแสวงหาความก้าวหน้าอยู่เสมอ และ โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกของ Minitab เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจมองเห็นความเป็นไปได้ในอนาคต คาดการณ์แนวโน้มและความเป็นไปได้ ขับเคลื่อนให้เกิดการตัดสินใจอย่างแม่นยำ เพื่อตัดทิ้งค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นของธุรกิจ และหยุดยั้งความผิดพลาดในกระบวนการทางธุรกิจก่อนที่มันจะเกิดขึ้น

Minitab มาพร้อมกับเครื่องมือทางสถิติสสำหรับการคาดการณ์อนาคตทั้งในรูปแบบดั้งเดิม และเครื่องมือล่าสุดในการคาดการณ์แนวโน้มที่ใช้ประโยชน์จาก การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) อย่างเช่น เครื่องมือ Classification and Regression Trees (CART) นอกจากนี้ Minitab ยังรองรับการใช้งานร่วมกับ สคริปต์ในภาษา R และ Python เพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นสูงสุดสำหรับการใช้งานของ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists)

2. ยกระดับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Advance Predictive Analytics)

โมดูลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics Module) ที่มีอยู่ใน Minitab เปิดโอกาสให้ธุรกิจและอุตสาหกรรมได้เข้าถึงความจริงจากการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่ลึกขึ้น เป็นตัวช่วยสำคัญที่ช่วยในการรับมือกับปัญหาและความท้าทายที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน และมาพร้อมกับเครื่องมือที่โดดเด่น อาทิ

• TreeNet (Gradient Boosting)
• MARS (Multivariate Adaptive Regressions-Splines)
• Automated Machine Learning

TreeNet (Gradient Boosting)

โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกของ Minitab มาพร้อมกับ TreeNet (Gradient Boosting) เครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่ยืดหยุ่น และมีรางวัลเป็นการันตี โดยถูกพัฒนาขึ้นมาจากการใช้ประโยชน์ของเทคโนโลยี การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) โดดเด่นในเรื่องผลลัพธ์การคาดการณ์ที่แม่นยำและสม่ำเสมอ ด้วยโครงสร้างการวนซ้ำที่แก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

MARS (Multivariate Adaptive Regressions-Splines)

แนวทางของวิธี MARS ในการสร้างแบบจำลองการถดถอย ที่มีอยู่ใน Minitab จะช่วยเปิดเผยรูปแบบของข้อมูล รวมถึงเปิดเผยความสัมพันธ์ที่สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งแทบจะเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้เลยสำหรับวิธีการถดถอยแบบอื่นๆ โดยเอกลักษณ์ของ MARS คือเป็นการสร้างแบบจำลองโดยการต่อชิ้นส่วนรวมกันเป็นเส้นตรง โดยที่แต่ละเส้นมีความชันของตัวเอง ทำให้กลไกการสร้างแบบจำลอง MARS สามารถติดตามรูปแบบใดๆ ที่ตรวจพบในข้อมูล

Automated Machine Learning

เครื่องมืออัตโนมัติที่มีอยู่ใน Minitab ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning) เป็นวิธีการที่ง่ายที่สุดที่จะช่วยยืนยันว่าโมเดลคาดการณ์ที่คุณใช้งานอยู่ เป็นโมเดลที่ดีที่สุดในการตอบคำถามของคุณ เหมาะมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลมือใหม่ รวมถึงผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการ อีกหนึ่งข้อยืนยันเรื่องความถูกต้องของโมเดลคาดการณ์

3. สรุปข้อมูลด้วยกราฟที่เหมาะสมที่สุด (Summarize Data with the Most Appropriate Graph)

Minitab ช่วยให้ผลลัพธ์การวิเคราะห์ข้อมูลองคุณมีชีวิตชีวาขึ้นมาด้วยการแสดงผลในรูปแบบกราฟ และชาร์ตหลากหลายรูปแบบ ที่สามารถแสดงภาพรวมของข้อมูลได้อย่างมีพลวัต เพื่อการสื่อสารแนวโน้มได้อย่างถูกต้อง สนับสนุนการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกของคุณ

ปรับเปลี่ยนรูปแบบกราฟอย่างราบรื่น

นำเสนอข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ ด้วย Graph Builder เครื่องมือในรูปแบบอินเตอร์แอคทีฟ ที่สามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบตัวเลือกของการแสดงผลกราฟได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องยุ่งยากกับการรันกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลอีกครั้ง เปลี่ยนการแสดงผลจากกราฟแท่ง เป็นกราฟรูปแบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น อาทิ Correlogram, Bubble Plot รวมถึงกราฟรูปแบบอื่นๆ อีกมากมาย ทำให้สามารถโฟกัสกับการเลือกรูปแบบการแสดงกราฟที่เหมาะสมที่สุด และดีที่สุดได้อย่างเต็มที่

ประหยัดเวลาในการนำเข้าและส่งออกข้อมูล

โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงลึกของ Minitab มีฟีเจอร์การนำเข้าข้อมูลจาก โปรแกรม Microsoft Excel และ Microsoft Access หรือการนำเข้าข้อมูลผ่านทาง Minitab Connect (โซลูชันติดตามกระบวนการทำงานของธุรกิจ) ด้วยการสั่งงานเพียงคลิกเดียว ทำให้ไม่ต้องเสียเวลากับการจัดการ หรือการรวบรวมข้อมูลก่อนที่จะเริ่มทำการวิเคราะห์

การส่งออกข้อมูลจาก Minitab ก็สั่งงานได้ภายในคลิกเดียว ไม่ว่าจะเป็นการส่งออกข้อมูลเพื่อไปทำงานต่อบน Microsoft PowerPoint, Microsoft Word รวมถึงการส่งข้อมูลไปทำงานต่อบน Minitab Engage (โซลูชันจัดการโครงการ) และ Minitab Workspace (โซลูชันรวมเครื่องมือสรุปผลข้อมูล)

คลิกที่นี่ หากต้องการขอใบเสนอราคา หรือต้องการข้อมูลเพิ่มเติมของ Minitab