เราเคยมีบทความกล่าวถึง ChatGPT จากบริษัท OpenAI ไปแล้วหลายครั้ง ซึ่งในขณะนี้มีให้บริการ เทคโนโลยี AI อยู่หลายโมเดล จากการมาของโมเดลใหม่อย่าง GPT-4o และ GPT-4o Mini ที่มาเสริมกำลังทัพให้กับ GPT-4
โมเดล AI ทั้ง 3 ตัวนี้แม้จะมีรากฐานการพัฒนารูปแบบเดียวกัน แต่มันถูกออกแบบการทำงานให้มีความแตกต่าง เพราะจุดประสงค์ในการใช้คนละอย่างกัน
GPT-4, GPT-4o และ GPT-4o Mini จะเลือกใช้งานโมเดลไหนดี ? มาอ่านความแตกต่างของสามโมเดลนี้กัน
บริษัท OpenAI ได้พัฒนาโมเดล GPT-4 ออกมาหลายรูปแบบ แต่ละรูปแบบก็มีการปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการของงานที่แตกต่างกัน เรามาดูภาพรวมความแตกต่างระหว่าง GPT-4, GPT-4o และ GPT-4o Mini
GPT-4 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือที่เรียกว่า โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ถือเป็นพื้นฐานหลักในการทำงานของโมเดลอื่น ๆ มีคุณสมบัติในการเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไป และสร้างประโยคที่มีความซับซ้อนได้ ความเก่งกาจของมันทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้หลากหลาย โดยเฉพาะงานที่เป็น Generative AI เช่น การเขียนบทความ, วิเคราะห์ข้อมูล, แปลภาษา, เขียนโค้ด ฯลฯ โดยรองรับความยาวสูงถึง 3,000-25,000 คำ ต่อบริบท เป็นต้น
นอกจากนี้ มันยังอนุญาตให้ผู้ใช้งานอัปโหลดไฟล์เอกสาร และขอให้ GPT-4 ช่วยตอบคำถามด้วยข้อมูลจากไฟล์ที่อัปโหลดไปได้ด้วย และเนื่องจากมันเป็นโมเดลระดับพื้นฐาน คุณสมบัติที่มีอยู่ใน GPT-4 ทั้งหมด จึงสามารถใช้งานผ่าน GPT-4 Turbo และ GPT-4o ได้ด้วย
ภาพจาก : https://www.makeuseof.com/gpt-4-vs-gpt-4-turbo-vs-gpt-4o-whats-the-difference/
สำหรับ GPT-4o "o" นั้นย่อมาจาก "Omni" ที่มีความหมายสื่อถึงความทรงอำนาจ ในขณะที่กำลังเขียนบทความนี้ ถือว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุด ในตอนนี้ถูกใช้งานเป็นโมเดลหลักในการทำงานของ ChatGPT ทั้งแบบฟรี และแบบเสียเงิน
GPT-4o มีความฉลาด และความเร็วในการทำงานที่ประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดล GPT-4 ถึง 4 เท่า และมันยังเป็น AI แบบ Multimodal Model ตัวแรกของซีรีส์อีกด้วย รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้หลายรูปแบบทั้งข้อความ, เสียง, ภาพ และวิดีโอ พร้อมสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ในรูปแบบข้อความ และภาพได้
ในตอนนี้ OpenAI อนุญาตให้ผู้ใช้สายฟรีสามารถใช้งาน GPT-4o ได้อย่างมีข้อจำกัด สามารถใช้งานได้ 16 ข้อความต่อ 3 ชั่วโมง หลังจากนั้นจะถูกปรับไปใช้โมเดล GPT-3.5 แทน
ภาพจาก : https://www.makeuseof.com/gpt-4-vs-gpt-4-turbo-vs-gpt-4o-whats-the-difference/
GPT-4o Mini เป็นโมเดลภาษาขนาดเล็ก จัดว่าเป็น Small Language Model (SLM) ที่ประสิทธิภาพสูงจนสามารถแข่งขันกับ LLM ตัวอื่น ๆได้อย่างสูสี ถึงแม้ว่าตัวโมเดลจะมีขนาดเล็ก และถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลในหัวข้อที่มีความเจาะจงเฉพาะทาง GPT-4o mini ทำงานได้ดีกว่า GPT-4 ในบางแง่มุมในเรื่องของความเร็วในการตอบสนอง และการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ฟรี
อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่า GPT-4o Mini จะออกแบบมาให้เป็น Multimodal Model แต่ในขณะนี้ การใช้งานผ่าน ChatGPT ก็ยังรองรับแค่การป้อนข้อมูลด้วยข้อความเท่านั้น ยังไม่สามารถมองเห็น หรือรับคำสั่งเสียงได้ รวมไปถึงการทำงานร่วมกับไฟล์ด้วย ซึ่งทาง OpenAI ก็ยังไม่มีการประกาศอย่างชัดเจนว่า GPT-4o Mini จะใช้งานคุณสมบัติดังกล่าวได้เมื่อไหร่ ?
ภาพจาก : https://www.makeuseof.com/gpt-4-vs-gpt-4-turbo-vs-gpt-4o-whats-the-difference/
คุณสมบัติ | GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini |
---|---|---|---|
ราคา(ChatGPT) | $20 | ฟรี (16 ข้อความ/3 ชม.), | |
ความเร็ว | ปกติ | เร็วกว่า "GPT-4" 4 เท่า | เร็วกว่า "GPT-4o" 2 เท่า |
จำนวนข้อความ | สูงสุด 32 Tokens | ||
Multimodal Input/Output | ไม่รองรับ | รองรับ | ไม่รองรับ (ในขณะนี้) |
Measuring Massive Multitask | 86.3 | 88.7 | 82.0 |
Generative Pre-trained Transformer for Question Answering (GPTQA) | 48.0 | 53.6 | 40.2 |
MATH | 42.5 | 76.6 | 70.2 |
HumanEval | 67.0 | 90.2 | 87.2 |
อธิบายเพิ่มเติมจากตารางด้านบน MMLU เป็นการทดสอบความรู้ทางวิชาการ, GPQA สำหรับประเมินความรู้ทั่วไป, HumanEval สำหรับประเมินความสามารถของโมเดลในการเขียนโค้ด และ MATH สำหรับแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ โดยในแต่ละการทดสอบ คะแนนยิ่งสูงยิ่งดี
จะเลือกใช้ GPT-4 โมเดลไหนนั้น ? ก็ต้องพิจารณาจากความต้องการ และลักษณะของงานที่คุณต้องการทำ
ถ้าถามว่าโมเดลไหนเก่งที่สุดในตอนนี้ ก็คงต้องยกตำแหน่งให้กับ GPT-4o ซึ่งสามารถทำคะแนนความแม่นยำสูงสุดในทุกการทดสอบ อย่างไรก็ตาม จำนวนข้อความที่ GPT-4o ทำงานได้ก็มีจำนวนจำกัด โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ใช้บริการฟรี
จึงควรสำรองการใช้ GPT-4o เอาไว้สำหรับการโต้ตอบที่ต้องการอินพุต และเอาต์พุตหลายรูปแบบ หรือเมื่อความแม่นยำสูงสุดเป็นสิ่งจำเป็นเท่านั้น ส่วน GPT-4o mini มันทำงานได้ดีกว่า GPT-4 ในด้านคณิตศาสตร์, ความรู้ทางวิชาการ, การเขียนโค้ด และความรู้ทั่วไป โมเดลนี้จึงเหมาะสำหรับการค้นหาข้อความที่ต้องการความแม่นยำสูง สุดท้ายโมเดล GPT-4 เหมาะสำหรับกรณีที่ต้องแนบไฟล์ เช่น เอกสาร, PDF และเสียง
|
แอดมินสายเปื่อย ชอบลองอะไรใหม่ไปเรื่อยๆ รักแมว และเสียงเพลงเป็นพิเศษ |